学习路线

五个模块，从 LLM 到 Multi-Agent。

按顺序学习效果最佳。每个章节包含图文教程、代码示例、交互 Demo 和自动生成的视频讲解。

  1. LLM 基础认知

    理解 Token、Context Window、Temperature、Prompt Engineering 与 Chat Completion API。

    完成后你能写出第一个流式对话接口，理解 Token 与 Context Window 的工程影响。

    入门1–2 周视频已就绪
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  2. JavaScript / TypeScript AI 工具链

    学习 Vercel AI SDK、LangChain.js、OpenAI SDK、Anthropic SDK，从熟悉的 JavaScript 生态出发。

    完成后你能用 Vercel AI SDK 和 LangChain.js 构建生产可用的 AI 应用后端。

    工具链2–3 周生成中
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  3. Agent 核心概念

    理解 Tool Use、Function Calling、Memory、Planning、ReAct 循环、Agent Loop 等核心机制。

    完成后你理解 ReAct 循环与 Tool Use 机制，能设计基础 Agent 行为逻辑。

    核心2–4 周视频已就绪
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  4. Agent 框架实战

    使用 LangGraph.js、Mastra、MCP 构建真实 Agent，接入搜索、数据库、文件、代码执行等工具。

    完成后你能用 LangGraph.js 或 Mastra 构建接入真实工具的 Agent。

    实战1–2 月待生成
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  5. Multi-Agent 系统设计

    学习 Orchestrator / Subagent 多智能体编排、RAG 检索增强、Agent 评估与可观测性。

    完成后你能设计多 Agent 协作系统，具备 RAG 检索增强与可观测性能力。

    进阶持续进阶视频已就绪
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每个章节均配套自动生成的视频讲解，支持字幕与进度追踪。