精选学习资料

Anthropic Cookbook

Anthropic 官方实战代码示例合集，覆盖 Prompt Engineering 核心技巧。

OpenAI Chat Completions API 文档

Chat Completions API 完整参考，理解 messages、role、temperature 等核心参数。

Token 与 Embedding 可视化工具

在线 Token 边界可视化，直观理解大模型如何切分中英文文本。

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JavaScript / TypeScript AI 工具链

4 份

Vercel AI SDK 官方文档

streamText、generateObject、useChat 等核心 API 参考，前端 AI 应用首选工具链。

Anthropic TypeScript SDK

Anthropic 官方 TypeScript SDK，含 streaming、tool use、vision 示例。

OpenAI Node.js Library

OpenAI 官方 Node.js 客户端，支持流式响应、Function Calling、Batch API。

LangChain.js 文档

LangChain JavaScript/TypeScript 版本官方文档，含 Chain、Agent、Memory 模式。

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Agent 核心概念

4 份

ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models

ReAct 模式原论文，推理 + 行动交替的核心范式，Agent 开发必读。

Tool Use & Function Calling — Anthropic 指南

Claude 工具调用完整指南，含定义、调用、结果回填的完整循环示例。

Building AI Agents with the Vercel AI SDK

用 Vercel AI SDK 构建 maxSteps 驱动的自主 Agent，最简工程实践。

什么是 AI Agent？· Lilian Weng

深度解析 Agent 的规划、记忆、工具三要素，OpenAI 研究员出品必读长文。

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Agent 框架实战

4 份

LangGraph.js 官方文档

基于图结构编排 Agent 工作流，支持持久化 Checkpoint 和多 Agent 并行。

Mastra 文档

TypeScript 原生 AI 框架，工作流 + 记忆 + 工具一体化，对前端友好。

Model Context Protocol (MCP) 规范

Anthropic 提出的 AI 工具标准化协议，连接 LLM 与任意外部服务的通用接口。

LangGraph.js 实战系列

官方示例：RAG Agent、子图编排、人机协作、持久化状态等完整案例。

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Multi-Agent 系统设计

4 份

Orchestrating Agents: Routines and Handoffs· OpenAI

OpenAI 官方 Swarm 架构：Orchestrator 路由 + Handoff 移交的轻量多 Agent 模式。

Langfuse 文档

开源 LLM 可观测性平台，Trace、Span、评估一体化，生产必备。

课程免费EN

RAG from Scratch — DeepLearning.AI

从向量检索到 Rerank 的完整 RAG 实现，搭配 LangChain 代码演示。